边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算是相对传统集中通用计算而言，指将工作负载部署在边缘的一种计算方式。

最近几年，边缘计算非常火热，主要是因为 5G 发展越来越快，包括智能终端设备越来越多，造成对边缘计算业务的下沉诉求越来越多。如果所有的处理全部放在中心，很难满足大规模边缘智能设备的增长。边缘计算目前在各行各业都开始大规模使用，例如汽车、运输、能源等。总结来说，边缘计算就是让计算离用户或者离数据源更近。

     1、在美国AT&T公司他们首先提出了“边缘计算” (Edge Computing)的概念，其主要目的是为了解决5G时代应用网络延迟的问题。

      2、 5G和边缘计算是密不可分的技术，它们都可以显著提高应用程序的性能，并能实时处理大量数据。

      3、5G将速度提高到4G的十倍，而移动边缘计算通过计算功能引入网络，从而使延迟更加接近最终用户，进而减少延迟。

边缘运算将原本完全由中心节点（中心服务器）处理大型服务加以分解，切割成更小、更容易管理的部分，分散到边缘节点（边际运算服务器）去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟，由此5G就更加离不开边缘计算。

G需要边缘计算的原因：

5G需要边缘计算的原因：

5G标准固有：

因为边缘计算是满足所需延迟目标（1毫秒网络延迟）的唯一方法，单靠改进无线电接口无法实现这些目标。

02运营商部署5G的渐进方式：

5G进入慢周期，这意味着“全5G”的覆盖范围不足以培育新应用的生态系统。但是，在广泛覆盖之前边缘就可能培育5G市场

5G边缘计算服务器的标准：

01异构计算的需求：

 边缘计算场景下，数据更加多样化，包括文本、语音、图像，视频等，异构计算的需求增加

02部署运维的需求：

  边缘计算需要对异构服务器进行统一的运维管理接口，以及业务自动化部署

03环境匹配的需求

  边缘服务器部署的环境相对比较复杂，空间、温度、承载、电源系统等方面都存在着较大的差异。

那么边缘服务器如何部署呢？

  一、环境适应性方面

   以前服务器部署环境多在室内。边缘服务器可能提出新的需求，比如壁挂的设计需求。而民房为220V民电，能承受的功率是一定的，可能无法解决边缘计算服务器的功耗提升问题。

二、服务器结构方面

    以前的数据服务器电源/风扇系统放在设备后面。现在边缘服务区部署后，服务器后面大多是一面墻，对边缘服务器的架构带来新的要求。

三、运维方面

    以前的数据中心有专人维护，维护时间、节点分散。边缘计算服务器规模部署之后，无法做到专人负责，这就给运营商的运维带来了挑战。

四、安全性方面

    过去基站是铁盒子或者在机房。现在边缘计算服务器可能在室外，安全性较差容易发生被盗抢、人为破坏等情况。运营商如何保证边缘机房的数据安全需要也需要考虑

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